脑机模块（BCI）能构建重度残疾人对轮椅、机器人手臂以及电脑等设备的掌控。虽然在提升这些设备的准确度与精密度方面早已获得了相当大的变革，但是为了使用户熟知这些技术，必须长时间的繁复训练。

必需让计算机学会解读每个用户独有的脑电活动模式，从而对脑电活动展开编码，构建用户想继续执行的动作。目前某研究小组通过研究得出结论了让人意想不到的成果。

他们明确提出了一种“校准”BCI的方法，以便协助新的用户在几秒钟内学会用于。在一项新的公开发表在《神经工程学期刊》（JournalofNeuralEngineering）上的研究中，一名年龄为63岁、未曾用于过BCI的男子在将近一分钟内就能将光标移动到屏幕中登录方位。此次展示所用于的BCI是以前研究成果中用于的BrainGate设备。

之前，必需要有专门的技术人员通过大量培训才能超过现在的掌控水平。该校定过程甚至是可见的，因为用户在开始的几秒钟内就能构建对光标的掌控。当用户想象用手移动光标时，校准软件用于基于统计资料的机器学习方法来较慢解读从运动皮层产生的神经信号的意图。通过反复用户将光标移动至屏幕上有所不同地方的过程，从而让软件构建用户的移动意图。

这项技术终将有助推展这一新的研究热点，并未来将会协助许多相当严重中断的人取得更加多独立性。

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